{"id":2189,"date":"2020-02-03T11:00:38","date_gmt":"2020-02-03T11:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.udima.es\/turismo\/?p=2189"},"modified":"2021-11-18T07:30:16","modified_gmt":"2021-11-18T07:30:16","slug":"la-ciencia-del-revenue-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.udima.es\/turismo\/la-ciencia-del-revenue-management\/","title":{"rendered":"La ciencia del Revenue Management"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si los meteor\u00f3logos s\u00f3lo usaran la ciencia la mitad de las veces cuando pronostican el tiempo? No hace tanto, la gente pronosticaba el tiempo simplemente mirando al cielo,\u00a0examinando pistas como el viento o la\u00a0cantidad\u00a0de nubes y cruzando los dedos. Hoy en d\u00eda, el pron\u00f3stico del tiempo utiliza una ciencia sofisticada y una tecnolog\u00eda muy avanzada, y\u00a0confiamos en ella cada d\u00eda. Pero imagine que los meteor\u00f3logos se basaran en sus instintos para completar sus pron\u00f3sticos.<\/p>\n<p>Lo mismo ocurre con las previsiones en el mundo de la <strong>hoteler\u00eda<\/strong>. El marketing y\u00a0el <strong>Revenue Management<\/strong>\u00a0se basan en previsiones precisas de la demanda para planificar las campa\u00f1as y optimizar los ingresos. Al igual que el pron\u00f3stico del tiempo, el pron\u00f3stico de ingresos aplica la ciencia, la <strong>tecnolog\u00eda<\/strong> y los <strong>datos<\/strong> para predecir las condiciones futuras.<\/p>\n<h4>Aplicar la ciencia de los ingresos a la previsi\u00f3n<\/h4>\n<p>A continuaci\u00f3n, se presentan algunas formas de aplicar la ciencia de los ingresos a la previsi\u00f3n de los ingresos totales:<\/p>\n<ul>\n<li>Elabore tres tipos de previsiones: de demanda, operacional y financiera. Esto proporcionar\u00e1 una imagen hol\u00edstica de la demanda futura, los ingresos y la rentabilidad en todo el negocio.<\/li>\n<li>En la previsi\u00f3n operativa, desglose los ingresos de F&amp;B por d\u00eda de la semana, tienda, comida, clientes, no\u00a0alojados vs. alojados y otras variables relevantes.<\/li>\n<li>Aseg\u00farese de que los puntos de venta de F&amp;B est\u00e1n haciendo un seguimiento de los rasgos importantes del hu\u00e9sped, como por ejemplo si un hu\u00e9sped est\u00e1 alojado o no en el hotel o si es al\u00e9rgico a alg\u00fan alimento, y luego almacene esta informaci\u00f3n en su CRM (Customer Relationship Management System).<\/li>\n<li>Analice el impacto de los diferentes segmentos de mercado y tipos de grupos en los ingresos totales, no s\u00f3lo en los ingresos de las habitaciones.<\/li>\n<li>Identifique las oportunidades para rendir m\u00e1s agresivamente en tiempos de alta demanda y gestionar los costes de forma m\u00e1s eficaz en tiempos de baja demanda para todas las fuentes de ingresos.<\/li>\n<li>Automatice la recopilaci\u00f3n de datos en todas las fuentes de datos utilizando un lenguaje uniforme, liberando tiempo para m\u00e1s an\u00e1lisis y estrategia, reduciendo los errores y facilitando la previsi\u00f3n de forma frecuente.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al aplicar la ciencia de los ingresos a la previsi\u00f3n de los ingresos totales, los <strong>hoteles<\/strong> se alejan de las\u00a0intuiciones y las suposiciones para construir estrategias y decisiones basadas en datos en la planificaci\u00f3n, el control de costes y las promociones, con el objetivo de impulsar una mayor rentabilidad en todo el hotel y en toda la cartera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si los meteor\u00f3logos s\u00f3lo usaran la ciencia la mitad de las veces cuando pronostican el tiempo? 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