{"id":945,"date":"2016-01-15T10:29:20","date_gmt":"2016-01-15T10:29:20","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.udima.es\/ingenieria-informatica\/?p=945"},"modified":"2016-02-02T17:16:45","modified_gmt":"2016-02-02T17:16:45","slug":"learning-analytics-el-analisis-del-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.udima.es\/ingenieria-informatica\/learning-analytics-el-analisis-del-aprendizaje\/","title":{"rendered":"Learning Analytics. El an\u00e1lisis del aprendizaje."},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"line-height: 1.5\">El proceso de aprendizaje est\u00e1 sufriendo en los \u00faltimos tiempos un gran cambio debido\u00a0<\/span><span style=\"line-height: 1.5\">a la aplicaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas y las posibilidades que estas nos brindan, entre ellas, la recopilaci\u00f3n de una gran cantidad de datos generados a partir de la interacci\u00f3n entre el usuario y las plataformas de e-learning. Sin embargo, a d\u00eda de hoy ya no es suficiente obtener estos datos de bajo nivel, el reto que ahora nos planteamos es el de poder interpretarlos y transformarlos para obtener informaci\u00f3n f\u00e1cilmente analizable por los actores que intervienen en el \u00e1mbito educativo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Muchas plataformas ya han introducido soporte a Learning Analytics, aunque a\u00fan son pocas las herramientas y ofrecen informaci\u00f3n muy pobre, por lo que a\u00fan hay mucho margen para poder ampliar este soporte con caracter\u00edsticas relevantes. Debido a este d\u00e9ficit, son muchas las l\u00edneas de investigaci\u00f3n que est\u00e1n trabajando en este \u00e1rea tanto por parte de las plataformas como por parte de grupos de investigaci\u00f3n de universidades y consorcios del \u00e1mbito del e-learning.\u2028\u2028 La <a href=\"http:\/\/www.udima.es\" target=\"_blank\">Universidad a Distancia de Madrid<\/a> no quiere quedarse atr\u00e1s en este \u00e1rea de investigaci\u00f3n y trabaja en el proyecto MeCoRED, liderado por el Dr. en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y de Telecomunicaciones Javier Bravo Agapito, en colaboraci\u00f3n con la Dra. en Psicolog\u00eda y Ciencias del comportamiento Sonia Janeth Romero y el equipo t\u00e9cnico del <a href=\"http:\/\/www.udima.es\/es\/innovacion\/presentacion.html\" target=\"_blank\">departamento de I+D+i<\/a> de la universidad formado por Gerardo Ravassa Escobar y Sergio Comer\u00f3n S\u00e1nchez. Un proyecto que propone analizar las variables de los diversos perfiles que tienen los estudiantes y que pueden incidir en un aumento o disminuci\u00f3n de su rendimiento acad\u00e9mico. El proyecto propone resolver estos problemas mediante el an\u00e1lisis, dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un modelo que proporcione informaci\u00f3n sobre las interacciones de los estudiantes con la plataforma de ense\u00f1anza y aprendizaje Moodle, utilizada por la universidad para la impartici\u00f3n de sus cursos online.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">Para el dise\u00f1o del modelo predictivo se deben analizar todos los datos de bajo nivel que Moodle almacena en su base de datos y despu\u00e9s, una vez procesados, dar\u00e1n lugar a la informaci\u00f3n relevante que nos pueda indicar aspectos sobre el rendimiento acad\u00e9mico de nuestros estudiantes. Los datos almacenados en la base de datos educacional son dif\u00edcilmente interpretables a simple vista, pero sin embargo tienen un gran potencial informativo sobre la interacci\u00f3n del usuario sobre su proceso de aprendizaje. La clave se encuentra en determinar qu\u00e9 informaci\u00f3n resulta de utilidad para mejorar el proceso de aprendizaje y c\u00f3mo es posible conseguirla mediante una transformaci\u00f3n de los datos que se encuentran disponibles.\u2028\u2028<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-weight: 400\">La transformaci\u00f3n de los datos en gr\u00e1ficos y alertas que puedan dar lugar a un an\u00e1lisis sobre el rendimiento acad\u00e9mico, as\u00ed como la posterior aplicaci\u00f3n de un modelo estad\u00edstico con los datos obtenidos, permitir\u00e1 mejorar el proceso de aprendizaje de los alumnos de la universidad.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proceso de aprendizaje est\u00e1 sufriendo en los \u00faltimos tiempos un gran cambio debido\u00a0a la aplicaci\u00f3n de las nuevas tecnolog\u00edas y las posibilidades que estas nos brindan, entre ellas, la recopilaci\u00f3n de una gran cantidad de datos generados a partir de la interacci\u00f3n entre el usuario y las plataformas de e-learning. 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