La Medicina es un dominio en el que la Inform\u00e1tica desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s relevante. En el \u00e1mbito m\u00e9dico surgen infinidad de datos, en particular, relacionados con los pacientes atendidos, que puede ser interesante analizar en busca de conocimiento oculto. Dichos datos pueden abarcar desde los resultados de una anal\u00edtica, hasta registros de un electroencefalograma, pasando por im\u00e1genes obtenidas con alg\u00fan m\u00e9todo de radiodiagn\u00f3stico.<\/p>\n
Exploraciones como el electroencefalograma o el electrocardiograma generan series de tiempo iconogr\u00e1ficas que no son sencillas de analizar. Dichas series contienen fragmentos de especial inter\u00e9s para los expertos, denominados eventos. La localizaci\u00f3n autom\u00e1tica de esos eventos y su posterior an\u00e1lisis ha despertado el inter\u00e9s de varios investigadores de Udima que, en los \u00faltimos a\u00f1os, han propuesto un marco para la extracci\u00f3n de conocimiento en series temporales m\u00e9dicas que contienen eventos interesantes para los m\u00e9dicos. Entre dichos investigadores se encuentran el prof. Juan Alfonso Lara<\/strong> (cuya tesis doctoral supuso el comienzo de esta investigaci\u00f3n) y el prof. David Lizcano<\/strong>.<\/p>\n Las investigaciones realizadas han dado sus frutos en forma de resultados, que muy pronto, bajo el t\u00edtulo de \u00abA General Framework for Time Series Data Mining based on Event Analysis<\/strong><\/em>\u00ab, ver\u00e1n la luz en forma de art\u00edculo cient\u00edfico publicado por la prestigiosa revista Journal of Biomedical Informatics. Se da la circunstancia de que esa revista est\u00e1 dirigida por Edward (\u00abTed\u00bb) H. Shortliffe<\/strong>, creador, a principios de la d\u00e9cada de 1970, de MYCIN<\/strong>, uno de los primeros sistemas expertos desarrollados.<\/p>\n Los resultados obtenidos permitir\u00e1n crear modelos de referencia de pacientes, que podr\u00e1n ser integrados como parte de sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n en medicina, especialmente en lo que se refiere al diagn\u00f3stico de patolog\u00edas que tienen reflejo en las series temporales iconogr\u00e1ficas analizadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Medicina es un dominio en el que la Inform\u00e1tica desempe\u00f1a un papel cada vez m\u00e1s relevante. En el \u00e1mbito m\u00e9dico surgen infinidad de datos, en particular, relacionados con los pacientes atendidos, que puede ser interesante analizar en busca de conocimiento oculto. Dichos datos pueden abarcar desde los resultados de una anal\u00edtica, hasta registros de […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":926,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1,19],"tags":[],"yoast_head":"\n